AI analytics
Об’єднуємо дані Google Analytics 4, Google Search Console та інших джерел і використовуємо AI, щоб знаходити важливі зміни, проблеми та можливості розвитку сайту.
Не просто збираємо статистику — допомагаємо зрозуміти, що відбувається з вебпроєктом і на що варто звернути увагу.
Готове технічне завдання не обов’язкове. Достатньо описати сайт, поточну аналітику та питання, на які ви хочете отримувати відповіді.
Схема
Дані з різних систем зводяться в один шар із порівнянними періодами та URL. AI-аналітик працює вже з цим шаром, а не з розрізненими звітами.
Джерела
Результат
Джерела даних
Набір джерел визначаємо під задачу: для одного сайту достатньо Search Console, для магазину важливі ecommerce-події та CRM.
Дані ресурсу через офіційний Google Analytics Data API.
Доступний набір показників залежить від налаштувань ресурсу та подій.
Дані звіту «Ефективність» і перевірка окремих URL через Search Console API.
API не дублює весь інтерфейс Search Console — працюємо в межах його реальних можливостей.
Серверний модуль аналітики PromoSite, який уже працює на наших проєктах.
Підключаються окремо, якщо є API або інший надійний спосіб отримання даних.
Не входять у сценарій за замовчуванням — визначаються під задачу.
Сигнали
Сигнал — це привід перевірити, а не доведена причина. AI допомагає знаходити зміни та пріоритезувати перевірку.
Принцип
AI не вигадує статистику і не замінює GA4 або Search Console. Спочатку система отримує фактичні дані з підключених джерел, а AI допомагає їх зіставляти, пояснювати зміни, знаходити закономірності та формувати зрозумілий підсумок.
Суми, відсотки та порівняння періодів рахує код. Модель отримує вже підготовлені показники.
Питання
Відповідь можлива лише тоді, коли потрібне джерело підключене і містить відповідні дані.
GA4 + Search Console
Search Console показує, що відбувається до переходу на сайт, GA4 — що відбувається після.
GA4 і Search Console мають різні моделі даних, часові межі, агрегацію та правила обліку. Дані не завжди можна зіставити один до одного на рівні конкретного користувача або пошукового запиту.
Моніторинг
Періодичність і склад перевірок визначаємо під проєкт: для одного сайту достатньо місячного звіту, для магазину важливий щоденний контроль конверсій.
Звіт
Звіт відповідає на питання «що відбувається і що з цим робити», а не просто показує графіки. AI не стверджує причину, якщо даних для цього недостатньо.
Результат
Якщо аналіз показує проблему або можливість розвитку, результат можна перетворити на технічну задачу: перевірити сторінку, виправити подію GA4, змінити checkout, доопрацювати шаблон, підключити нове джерело даних або автоматизувати контроль.
Контроль
AI може знайти зміну, сформувати пояснення або запропонувати наступний крок, але не повинен самостійно вносити зміни в production, змінювати аналітику або запускати бізнес-критичні дії без погодження.
Для кого
Дані збираються, але їх ніхто регулярно не аналізує.
Є dashboard, але незрозуміло, що з цього випливає.
Потрібно бачити, як зміни вплинули на трафік і конверсії.
Сотні сторінок, де зміни складно помітити вручну.
Каталог, checkout і ecommerce-події в одному контексті.
Аналітика підказує, які задачі брати в роботу першими.
Доступи та дані
Підключення аналітичних систем виконується через контрольовані API-доступи та серверні механізми. У систему передаються тільки ті дані, які потрібні для конкретного сценарію аналізу.
Вартість
Вартість залежить від кількості джерел даних, поточного стану аналітики та сценаріїв, які потрібно реалізувати. Окремо можна почати з разового аналізу, а моніторинг додати пізніше.
Переглянути ціни →Реалізація
На які питання аналітика має відповідати регулярно.
GA4, Search Console, події та конверсії.
Через доступні офіційні API.
Періоди, URL, канали та порівнянні показники.
Що рахуємо, що порівнюємо, що вважаємо сигналом.
Пояснення, підсумки та гіпотези поверх розрахунків.
Регулярні підсумки, контроль і сповіщення.
Для оцінки
Достатньо коротко відповісти на кілька питань. Доступи до GA4 та Search Console не надсилайте через форму — налаштуємо їх окремо, коли погодимо задачу.
Описати задачуСуміжні напрямки
AI-рішення охоплюють AI-функції, асистентів і обробку даних у ваших системах. AI-аналітика — про регулярне розуміння того, що відбувається з вебпроєктом.
FAQ
GA4 збирає та зберігає аналітичні дані. AI-аналітика використовує ці дані разом з іншими джерелами, щоб знаходити зміни, порівнювати показники та формувати зрозумілі висновки.
Ні. Набір джерел залежить від задачі. Але поєднання GA4 і Search Console дає ширший контекст: від показу сайту в Google Search до поведінки користувача після переходу.
У базовому сценарії — ні. AI допомагає аналізувати дані та формувати рекомендації, а зміни у production виконуються окремо після перевірки та погодження.
Так. Якщо ecommerce events і key actions коректно передаються в аналітику, їх можна використовувати разом з іншими даними для аналізу поведінки та результатів.
Так, якщо система має доступний API або інший надійний спосіб отримання даних. Конкретні джерела визначаються під час аналізу задачі.
Наступний крок
Опишіть вебпроєкт, доступні джерела даних і питання, на які ви хочете отримувати відповіді. Перевіримо поточну аналітику та запропонуємо варіант реалізації.
